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T-CLOUD:Hi,我是天地智慧广域互联网医学影像信息云平台

发布时间:2018-11-12
  

      轻挥科技魔杖,天地智慧医疗研发团队冲破技术壁垒。从此,仅一部手机即可替代医院装片子的大塑料袋,医学影像信息也不再受制于HIS、PACS或任一第三方平台。

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      没错。T-CLOUD 天慧云医™项目的工程师们,将医学影像信息传输渠道整合接入到广域互联网。医院、医生和病患群体,即将享受到,一种全新的互联网医疗体验。

 

T-Trans云传输 · 天涯化咫尺

 

      完全自主知识产权的T-CLOUD 天慧云医™广域互联网医学影像信息云平台基于广域互联网架构,采用T-Trans传输模式,确保医疗数据快速传输。

 

      对于患者来说,互联网云医疗,可谓既便民又惠民。短信超链接形式的“云报告”便于携带,同时支持下载查阅,转诊、复诊都变得更加方便。

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      病患:只要收到医生发来的短信超链接,在哪都可以用手机或电脑浏览器查看自己的“云报告”。不需要排队取片子,也不需要提着大袋子到处跑。如果有转诊需要,把“云报告”给医生就行,非常方便。

 

T-RD 云诊断 · 医务工作 化繁为简
 
      病患:只要收到医生发来的短信超链接,在哪都可以用手机或电脑浏览器查看自己的“云报告”。不需要排队取片子,也不需要提着大袋子到处跑。如果有转诊需要,把“云报告”给医生就行,非常方便。
 

      对于医生来说,T-CLOUD 天慧云医™广域互联网医学影像信息云平台可以让医生随时随地做诊断。

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      医生:我可以为一份报告上传多张影像图片,也可以上传相关附件。收到医生分享的病患“云报告二维码”时,直接在诊室调阅,医用显示器视野大、成像清晰,利于准确诊断。

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      医生:若有需要,也可以对影像进行处理和三维图像处理。

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      医生:配套移动端app,可以用手机阅片、写诊断报告,手机上也能对影像进行处理和三维图像处理。

 

T-CLOUD · 智慧医院 轻松打造       
 
      对于医疗机构来说,T-CLOUD 天慧云医™平台解决了因基层医院的基层医疗服务质量难题,医疗机构只需以经济合理的投入,即可轻松建设“智慧医院”。QQ截图20181105113213

      院长:对基层医院来说,T-CLOUD 天慧云医™帮了大忙。它成本不大,却可以通过自有网络与所有医疗机构的医学影像信息系统互联;遇到疑难病例,也可以及时通过平台跟上层医院远程会诊。
 
      工程师:开放式组网方式、经济合理的软硬件组网方案,意味着医院只需一定投入,即可开启“云医疗”模式;“在线交互式”及“离线非交互式”双重远程会诊方案,支持多人远程视频通话培训,方便医院远程会诊。

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      院长:传统塑料+银盐胶片污染大,只能保存半年时间。这个平台可将影像资料保存18年,只要有需要,我们随时可以调阅。没有实体胶片,就诊流程也随之加快,多环节简化降低了医院的整体经济成本。 
 
      工程师:T-CLOUD 天慧云医™还支持多种复杂的数据统计。T-MDS 医疗数据统计分析技术,可获悉一位医生对应多家医院统计数据,或多位医生对应一家医院统计数据、多位医生对应多家医院统计数据。

 

T-EOM 加密 · 医疗数据 稳定可靠
 

      有统计表明,2017年仅在美国出现的重大医疗信息泄露事件就有15次,保守估计,共有约300万名病人的信息被泄露。而在我国,这一问题同样十分严重。比如2017年9月《法制日报》就报道了一家医院的服务信息系统遭到黑客入侵,被泄露的个人信息多达7亿多条,8000多万条个人信息被贩卖。近些年来,这样的事件频频发生。

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      工程师:T-CLOUD 天慧云医™数据的网络传输均基于T-EOM 信息加密技术,数据传输多层加密。具有T-ERASE 电子病例自动选择性加密功能,保护病患个人信息。在数据存储方面,T-CLOUD 天慧云医™ 传输数据均可实现本地存储矩阵、中心服务器及远程云端服务器三重同步备份;中心服务器及云端服务器均可实现“广域网多点分布式存储架构”,保障传输数据与服务的完整性、稳定性。

 

AI赋能 未来已至
 

      近年,随着图像识别、智能学习、神经网络等关键技术的突破,人工智能迎来了新一轮的大发展。医疗影像AI在临床环境中有很多的用途。AI能帮助医生提高早诊率,减少误诊率。这在肺癌筛查、骨折、视网膜病变和病理诊断等领域都有实际应用的例子。

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      提问:我知道Alpha Go已经打败人类了,我们以后也要向全地球村的医务工作者提供人工智能服务了吗?
 
      工程师:现在我和部门工程师正在做的,就是将人工智能(AI)技术融入放射医学影像全流程,在坚持医学影像领域人工智能的核心本质“计算机辅助诊断(CAD)”的基础上,从影像链时序出发,贯彻智能数据采集流程和智能图像重建流程(预处理、后处理、再处理),从影像数据源头做起,利用AI技术合理控制、提升医学影像的质量。利用AI辅助医生做诊断的时代,已经向我们走来。

 

Hi,我是T-CLOUD 天慧云医™

天地智慧广域互联网医学影像信息云平台

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